LoRA (Low-Rank Adaptation) представляет собой небольшие дополнения, которые интегрируются в существующие модели генерации изображений, такие как Stable Diffusion. Эти дополнения позволяют вносить специфические изменения в стиль или детали генерируемых изображений. Рассмотрим применение LoRa в генераторе Fooocus, при условии, что серверная часть запускается в Google Colab.
Это руководство начального уровня для всех, кто хочет попробовать свои силы в никчемных мемных монетах (shitcoins): они могут быть чрезвычайно прибыльны, если вы дисциплинированы и рискуете только таким капиталом, который нестрашно потерять. Описана стратегия, которая радикально отличается от описанной ранее, однако тоже имеет право на жизнь. Идея подсмотрена на форуме, затем опробована на животных на себе.
Не рекомендуется к использованию. Устарело.
Меня очень интересует генерация изображений по запросам, уделяю много времени этой тематике, пробую различные технологии и применяю синтетические картинки для разных целей. На момент написания статьи (2023 год), набор инструментов для генерации изображений весьма солидный и разнообразный. В данной статье рассмотрим генератор Fooocus, который является явным лидером в моём субъективном списке генераторов.
Краткие теоретические сведения
Рассмотрим разработку и запуск ботов для мессенджера Телеграм. В качестве языка разработки будет использоваться Python. Запускать код на выполнение будем в рабочих тетрадках (блокнотах) замечательной среды разработки Colab компании Google. Код бота, размещенный в Colab, будет взаимодействовать c сервером Telegram через API.
Статья опубликована в журнале Системный администратор №3 в 2022 году.
Авторы
ДРАЧ В.Е.1,2, ИЛЬИЧЕВ В.Ю.2, РОДИОНОВ А.В.3
1 ФГОУ ВО «Сочинский государственный университет»
2 Калужский филиал ФГОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
3 ЗАО «Калуга Астрал»
Аннотация
В обзорной статье приводится сравнение систем управления базами данных (СУБД): MongoDB, Elasticsearch и подобных, являющихся нереляционными (то есть NoSQL).
Ключевые слова: БД, нереляционные СУБД, NoSQL, базы данных, управление данными.
Перед вами краткое изложение статьи, которая была опубликована в журнале Системный администратор в начале 2022 года.
Аннотация
Приводится сравнение реляционных СУБД: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server и др. Статья призвана помочь выбрать систему управления базами данных, которая будет оптимальна при решении конкретной прикладной задачи в 2022 году.
Ключевые слова: БД, реляционные СУБД, базы данных, управление данными.
Отзывы
Написал Иван
Опубликовано в: Генератор изображений FooocusНаписал Денис
Опубликовано в: Настройка модуля HC-06Написал deman696
Опубликовано в: Настройка модуля HC-06Написал Борис
Опубликовано в: Сравнение современных СУБДНаписал Den
Опубликовано в: Редактирование сейвов Mass Effect 1