Menu

Введение в машинное обучение

Дисциплина "Введение в машинное обучение"

Четвертый курс, весенний семестр.

Лекционный курс включает в себя такие темы как машинное обучение, применение нейросетей, использование языка Python.

Лабораторный практикум посвящён практической реализации машинного обучения в удалённых средах Google Colab (или Jupyter Notebook, в крайенем случае).

В 2023/2024 и 2024/2025 академическом году ведущий преподаватель - доцент Драч В.Е.

Внимание! С 2026 года доступны 2 версии лабораторного практикума - выберите один по желанию. Обратите внимание, что некоторые лабораторные работы помечены звёздочкой, их выполнение не является обязательным, выполнять и оформлять только при жгучем желании. Классический вариант ориентирован на изучение нестареющих основ, вариант "на злобу дня" ориентирован на прикладное использование ИИ здесь и сейчас для получения максимально эффективных результатов (архив закрытый, пароль высылаю лично).

 

 

Оставить комментарий

Ваше мнение очень важно для нас! Обязательно выскажите Ваши мысли, пожелания и критику! Не стесняйтесь задавать вопросы. Скорее всего, ответ появится уже через 2-3 дня. Спасибо заранее.

Удалите из списка все объекты, которые не являются животными:

🐶
🐱
🐭
🐹
🗑️ Перетащите сюда

Другие материалы в этой категории:

Документы

Титульный лист для отчётов по ЛР, версия 2026 года для СГУ.

Скачать

Официальные титульные листы для всех видов отчетов, версия 2018 года для МГТУ им. Баумана.

Скачать

Go to top